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Estadística     
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Plan: 98 Curso académico: 2014-2015
Asignatura: Estadística Código: 21116656 Tipo: Troncal Curso: 2º, Segundo Cuatrimestre
Créditos BOE: 7.5
Créditos ECTS: Por determinar
Horas/semana segundo cuatrimestre: 5 en aula
Profesor coordinador: Nuria Joglar Prieto

Objetivos:
En la primera parte de la asignatura se introducen los fenómenos aleatorios, el concepto de probabilidad y sus propiedades así como los modelos probabilísticos más usuales. En la segunda parte de la asignatura se presentan métodos de inferencia (intervalos de confianza y tests de hipótesis) y de ajuste de modelos a conjuntos de datos (fundamentalmente de regresión).
Conocimientos y destrezas que se requieren:
  • Capacidad de comunicación oral y escrita en español (nivel medio)
  • Capacidad de resolución cualitativa de problemas (nivel elemental)
  • Capacidad de resolución cuantitativa de problemas (nivel medio)
  • Capacidad de análisis (nivel medio)
  • Capacidad de síntesis (nivel elemental)
  • Capacidad de aprendizaje autónomo (nivel elemental)
  • Capacidad de obtención autónoma de información (nivel elemental)
  • Creación de documentos con WORD (nivel elemental)
  • Creación de hojas de cálculo con EXCEL (nivel elemental)
  • Creación de presentaciones con POWER POINT (nivel elemental)
  • Manejo de derivadas (nivel elemental)
  • Manejo de integrales (nivel elemental)
  • Manejo de funciones de varias variables (nivel elemental)
Idioma en que se imparte la asignatura: Español
Contenidos:
Estadística descriptiva (de una y de dos variables). Probabilidad: espacios muestrales discretos, probabilidad condicionada (regla de la multiplicación, regla de la probabilidad total y regla de Bayes), independencia de sucesos. Variables aleatorias unidimensionales: caso discreto y caso continuo, distribuciones notables: Binomial, Geométrica, Binomial negativa, Poisson, Hipergeométrica, Uniforme, Exponencial y Normal. Variables aleatorias bidimensionales: caso discreto y caso continuo, distribuciones marginales y distribuciones condicionadas, distribución normal bivariante. Muestreo aleatorio simple: Teorema Central del Límite. Estimación puntual: estimadores de máxima verosimilitud, distribución de Pearson, de Student y de Fisher-Snedecor, Teorema de Fisher. Estimación por intervalos de confianza: caso de una muestra en poblaciones normales y no normales, caso de dos muestras en poblaciones normales y no normales. Contraste de hipótesis paramétricas. Contrastes Chi-cuadrado: bondad de ajuste, homogeneidad de poblaciones e independencia. Regresión lineal simple. Introducción al análisis de la varianza.
Conocimientos y destrezas que se adquieren:
  • Capacidad de análisis (nivel avanzado)
  • Trabajo en grupo (nivel medio)
  • Manejo de Excel (nivel medio)
  • Aprendizaje autónomo (nivel medio)
  • Comunicación oral y escrita en inglés (nivel elemental)
  • Resolución cuantitativa de problemas (nivel avanzado)
  • Manejo de datos (nivel elemental)
  • Manejo variables aleatorias uni y bidimensionales (nivel elemental)
  • Inferencia estadística: contraste de hipótesis (nivel elemental)
  • Manejo de la noción de probabilidad (nivel medio)
Método docente:
Asignatura teórica con cierto componente práctico. Enseñanza presencial teórica y de problemas.
Exámenes:
  • Examen Final en junio
  • Examen Final en septiembre

Método de evaluación:
Convocatoria de junio: Examen final formado por cuestiones (40%) tipo test y problemas a desarrollar (60%). Convocatoria de septiembre: como en junio Se estudiará la posibilidad de realizar un examen parcial durante el segundo cuatrimestre para eliminar materia. Se publicará en la sección Avisos puntualmente
Bibliografía:
    1.- De La Horra Navarro, Julián, Estadística Aplicada, Ed. Díaz de Santos, 1995, ISBN: 84-7978-225-0.
    2.- García Pérez, y otros, Estadística II, UNED, 1995, ISBN: 84-362-3154-6.
    3.- García Pérez, Alfonso, Problemas resueltos de Estadística Básica, UNED, 1998, ISBN: 84-362-3765-X.
    4.- Quesada V., Isidoro A. y López L. A., Curso y ejercicios de Estadística, Ed. Alhambra Universidad, 2000, ISBN: 84-205-0878-0.
    5.- Montgomery D. C. And Runger G. C., Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley and Sons, 2nd Edition, 1999, ISBN: 0-471-17027-5.



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